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第一章 中國智慧商圈發(fā)展綜述
1.1 報告研究范圍與整體框架
1.1.1 報告專業(yè)名詞解釋
1.1.2 報告分析框架簡介
1.1.3 報告分析工具介紹
1.2 智慧商圈概述
1.2.1 智慧商圈概念
1.2.2 智慧商圈發(fā)展歷程
1.2.3 智慧商圈的價值
1.2.4 智慧商圈服務功能
1.3 智慧商圈產業(yè)環(huán)境分析
1.3.1 智慧商圈所處產業(yè)鏈簡介
1.3.2 內容及業(yè)務提供商發(fā)展概述
1.3.3 解決方案提供商發(fā)展概述
1.3.4 行業(yè)運營商發(fā)展概述
1.3.5 政府環(huán)節(jié) 需求概述
1.4 智慧商圈發(fā)展環(huán)境分析
1.4.1 智慧商圈政策環(huán)境分析
（1）智慧商圈相關政策分析
（2）智慧商圈整體規(guī)劃布局
1.4.2 智慧商圈經濟環(huán)境分析
（1）國內生產總值
（2）社會消費品零售總額
（3）居民消費者價格指數
（4）城鄉(xiāng)居民收入
1.4.3 智慧商圈技術環(huán)境分析
（1）智慧商圈相關技術
（2）物聯網相關技術
（3）云計算相關技術
（4）智慧城市相關技術
 
第二章 中國商業(yè)地產行業(yè)發(fā)展現狀
2.1 商業(yè)用地市場供需現狀分析
2.1.1 一線城市商業(yè)用地供需現狀
2.1.2 二線城市商業(yè)用地供需現狀
2.1.3 低線城市商業(yè)用地供需現狀
2.2 商業(yè)地產行業(yè)運營數據分析
2.2.1 商業(yè)地產行業(yè)開發(fā)投資額分析
2.2.2 商業(yè)地產行業(yè)供給規(guī)模分析
（1）商業(yè)地產施工面積分析
（2）商業(yè)地產新開工面積分析
（3）商業(yè)地產竣工面積分析
2.2.3 商業(yè)地產行業(yè)銷售情況分析
（1）商業(yè)地產銷售面積分析
（2）商業(yè)地產銷售金額分析
（3）商業(yè)地產銷售價格分析
2.2.4 商業(yè)地產行業(yè)供需平衡分析
（1）商業(yè)地產行業(yè)空置率情況
（2）商業(yè)地產行業(yè)供需平衡分析
2.3 商業(yè)地產行業(yè)細分市場運營分析
2.3.1 全國寫字樓市場運營分析
（1）一線城市寫字樓經營現狀
（2）二線城市寫字樓經營現狀
2.3.2 全國購物中心運營分析
（1）購物中心的分布數量分析
（2）購物中心的分布趨勢分析
2.3.3 全國城市綜合體運營分析
（1）城市綜合體存量規(guī)模分析
（2）城市綜合體存量區(qū)域屬性
（3）建成城市綜合體物業(yè)組合
2.4 商業(yè)地產行業(yè)存在問題分析
2.4.1 商業(yè)地產行業(yè)發(fā)展問題
2.4.2 商業(yè)地產行業(yè)資金問題
2.4.3 商業(yè)地產行業(yè)人才問題
 
第三章 中國智慧商圈建設推動力分析
3.1 商業(yè)地產推動力分析
3.1.1 商業(yè)地產行業(yè)發(fā)展現狀分析
3.1.2 商業(yè)地產與智慧商圈的關聯
3.1.3 商業(yè)地產對智慧商圈的推動
3.2 物聯網推動力分析
3.2.1 物聯網行業(yè)發(fā)展現狀分析
（1）物聯網產業(yè)結構現狀
（2）物聯網產業(yè)區(qū)域格局
（3）中上游產業(yè)市場競爭嚴峻
（4）基礎芯片關鍵器件環(huán)節(jié) 薄弱
（5）應用領域受制于各行業(yè)標準
（6）物聯網市場規(guī)模分析
3.2.2 物聯網與智慧商圈的關聯
3.2.3 物聯網對智慧商圈的推動
3.3 云計算推動力分析
3.3.1 云計算行業(yè)發(fā)展現狀分析
（1）中國云計算發(fā)展階段
（2）中國云計算發(fā)展概況
（3）中國云計算發(fā)展特點
（4）中國云計算市場規(guī)模
（5）中國云計算主要項目分析
（6）中國云計算市場競爭分析
1）行業(yè)主要的領先企業(yè)
2）行業(yè)區(qū)域分布情況
3）細分市場競爭情況
（7）中國云計算市場影響因素
3.3.2 云計算與智慧商圈的關聯
3.3.3 云計算對智慧商圈的推動
3.4 智慧城市推動力分析
3.4.1 智慧城市建設發(fā)展現狀分析
（1）智慧城市發(fā)展狀況綜述
（2）智慧城市規(guī)模分析
1）投資規(guī)模
2）需求規(guī)模
（3）智慧城市細分領域需求結構
3.4.2 智慧城市與智慧商圈的關聯
3.4.3 智慧城市對智慧商圈的推動
3.5 電子商務推動力分析
3.5.1 電子商務行業(yè)發(fā)展現狀分析
（1）中國電子商務發(fā)展概述
（2）中國電子商務發(fā)展規(guī)模
1）交易規(guī)模
2）區(qū)域分布
3）行業(yè)分布
4）從業(yè)人員規(guī)模
3.5.2 電子商務與智慧商圈的關聯
3.5.3 電子商務對智慧商圈的推動
3.6 綠色商圈推動力分析
3.6.1 綠色商圈建設發(fā)展現狀分析
3.6.2 綠色商圈與智慧商圈的關聯
3.6.3 綠色商圈對智慧商圈的推動
 
第四章 中國智慧商圈建設及運作模式分析
4.1 智慧商圈建設的基礎條件
4.1.1 智慧商圈建設的技術條件
4.1.2 智慧商圈建設的資金條件
4.1.3 智慧商圈建設的政策條件
4.2 智慧商圈的外在建設模式分析
4.2.1 智慧商圈的投資主體分析
4.2.2 智慧商圈的建設內容分析
4.2.3 智慧商圈的市場定位分析
4.2.4 智慧商圈的招商策略分析
4.2.5 智慧商圈的運營模式分析
4.2.6 智慧商圈的管理模式分析
4.3 智慧商圈的內在建設模式分析
4.3.1 智慧商圈的供應鏈分析
4.3.2 智慧商圈的采購鏈分析
4.3.3 智慧商圈的網貿鏈分析
4.3.4 智慧商圈的網絡化分析
4.3.5 智慧商圈的智能化分析
 
第五章 中國智慧商圈建設的經驗借鑒與啟示
5.1 重慶市智慧商圈發(fā)展經驗借鑒
5.1.1 重慶市智慧商圈建設推動力分析
（1）重慶市商業(yè)地產發(fā)展狀況
（2）重慶市物聯網發(fā)展狀況
（3）重慶市云計算發(fā)展狀況
（4）重慶市智慧城市發(fā)展狀況
（5）重慶市電子商務發(fā)展狀況
（6）重慶市綠色商圈發(fā)展狀況
5.1.2 重慶市智慧商圈建設的選址分析
5.1.3 重慶市智慧商圈較傳統(tǒng)模式優(yōu)勢
5.1.4 重慶市智慧商圈的投資前景分析
5.1.5 重慶市智慧商圈建設的經驗啟示
5.2 長株潭智慧商圈發(fā)展經驗借鑒
5.2.1 長株潭智慧商圈建設推動力分析
（1）長株潭商業(yè)地產發(fā)展狀況
（2）長株潭物聯網發(fā)展狀況
（3）長株潭云計算發(fā)展狀況
（4）長株潭智慧城市發(fā)展狀況
（5）長株潭電子商務發(fā)展狀況
5.2.2 長株潭智慧商圈建設的選址分析
5.2.3 長株潭智慧商圈較傳統(tǒng)模式優(yōu)勢
5.2.4 長株潭智慧商圈的投資前景分析
5.2.5 長株潭智慧商圈建設的經驗啟示
5.3 上海市智慧商圈發(fā)展經驗借鑒
5.3.1 上海市智慧商圈建設推動力分析
（1）上海市商業(yè)地產狀況
（2）上海市物聯網發(fā)展狀況
（3）上海市云計算發(fā)展狀況
（4）上海市智慧城市發(fā)展狀況
（5）上海市電子商務發(fā)展狀況
（6）上海市綠色商圈發(fā)展狀況
5.3.2 上海市智慧商圈建設的選址分析
5.3.3 上海市智慧商圈較傳統(tǒng)模式優(yōu)勢
5.3.4 上海市智慧商圈的投資前景分析
5.3.5 上海市智慧商圈建設的經驗啟示
5.4 深圳市智慧商圈發(fā)展經驗借鑒
5.4.1 深圳市智慧商圈建設推動力分析
（1）深圳市商業(yè)地產狀況
（2）深圳市物聯網狀況
（3）深圳市云計算發(fā)展狀況
（4）深圳市智慧城市發(fā)展狀況
（5）深圳市電子商務發(fā)展狀況
5.4.2 深圳市智慧商圈建設的選址分析
5.4.3 深圳市智慧商圈較傳統(tǒng)模式優(yōu)勢
5.4.4 深圳市智慧商圈的投資前景分析
5.4.5 深圳市智慧商圈建設的經驗啟示
 
第六章 中國智慧商圈建設企業(yè)經營分析
6.1 百聯集團有限公司
6.1.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析
6.1.2 企業(yè)組織架構分析
6.1.3 企業(yè)經營情況分析
6.1.4 企業(yè)銷售網絡覆蓋
6.1.5 企業(yè)所處行業(yè)地位分析
6.2 大連萬達集團股份有限公司
6.2.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析
6.2.2 企業(yè)經營情況分析
6.2.3 企業(yè)銷售網絡覆蓋
6.2.4 企業(yè)所處行業(yè)地位分析
6.2.5 企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析
6.3 北京華聯集團投資控股有限公司
6.3.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析
6.3.2 企業(yè)經營情況分析
6.3.3 企業(yè)銷售網絡覆蓋
6.3.4 企業(yè)所處行業(yè)地位分析
6.3.5 企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析
6.4 北京伊宅購購物股份有限公司
6.4.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析
6.4.2 企業(yè)組織架構分析
6.4.3 企業(yè)經營情況分析
6.4.4 企業(yè)銷售網絡覆蓋
6.4.5 企業(yè)所處行業(yè)地位分析
6.5 武漢武商集團股份有限公司
6.5.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析
6.5.2 企業(yè)集團成員分析
6.5.3 企業(yè)經營情況分析
6.5.4 企業(yè)銷售網絡覆蓋
6.5.5 企業(yè)所處行業(yè)地位分析

 
第七章 中國智慧商圈發(fā)展趨勢及趨勢分析
7.1 智慧商圈的趨勢預測分析
7.2 智慧商圈投資前景分析
7.2.1 智慧商圈的資金風險
7.2.2 智慧商圈的技術風險
7.2.3 智慧商圈的招商風險
7.2.4 智慧商圈的市場風險
7.3 智慧商圈投資前景與建議
7.3.1 智慧商圈投資機會剖析
（1）移動網購普及率提升
（2）城市化進程推動發(fā)展
（3）政府力推智慧商圈建設
7.3.2 智慧商圈投資建議
 
部分圖表目錄：
圖表1：報告專業(yè)名詞解釋
圖表2：智慧商圈行業(yè)調研框架圖
圖表3：智慧商圈行業(yè)調研工具、方法表
圖表4：智慧商圈所處行業(yè)生命周期示意圖
圖表5：智慧商圈服務功能
圖表6：智慧商圈所處產業(yè)鏈示意圖
圖表7：內容及業(yè)務提供商主要模式
圖表8：2017-2022年物聯網相關政策匯總簡析
圖表9：部分智慧城市建設規(guī)劃
圖表10：國內智慧商圈相關政策演變
圖表11：科技部城市信息化發(fā)展部署
圖表12：2017-2022年中國國內生產總值及其增速變化情況（單位：萬億元，%）
圖表13：2017-2022年我國社會消費品零售總額變化情況（單位：萬億元，%）
圖表14：2017-2022年全國居民消費價格漲跌幅變化情況（單位：%）
圖表15：2017-2022年中國城鄉(xiāng)居民人均收入變化情況（單位：元，%）
圖表16：2022年國內智慧商圈行業(yè)相關專利
圖表17：一種基于射頻識別技術的智慧商圈管理系統(tǒng)示意圖
圖表18：智慧商圈信息交互系統(tǒng)示意圖
圖表19：2017-2022年物聯網相關專利技術申請數量變化情況（單位：項）
圖表20：2022年物聯網相關技術申請人分布（前10）（單位：項）
圖表21：2017-2022年云計算相關專利技術申請數量變化情況（單位：項）
圖表22：2022年云計算相關技術申請人分布（前10）（單位：項）
圖表23：2017-2022年智慧城市相關專利技術申請數量變化情況（單位：項）
圖表24：2022年智慧城市相關技術申請人分布（前10）（單位：項）
圖表25：我國商服用地供應規(guī)模（單位：萬公頃，%）
圖表26：2017-2022年我國300城市土地整體成交情況（單位：億平方米，千億元，%）
圖表27：2017-2022年我國一線城市土地整體成交情況（單位：萬平方米，千億元，%）
圖表28：2017-2022年我國二線城市土地整體成交情況（單位：億平方米，千億元，%）
圖表29：2017-2022年我國三四線城市土地整體成交情況（單位：億平方米，千億元，%）
圖表30：2017-2022年我國一線城市土地整體供給情況（單位：萬平方米，%）

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